“就从……”三津谷想了想，“就从毛绒玩具开始讲起吧，这个简单。”

“你们知道东京有多少毛绒玩具吗？”

抱着兔子玩偶的幸村：“……？”

“这是什么问题……我只知道这里有一只兔子。”种岛停顿，朝地上望了一眼，“你不会数过吧？”

“三津谷前辈，我宁愿你说你会算卦。”

“亚玖斗，为了节省时间，下次数‘东京有多少垃圾桶’怎么样？”

“为什么不是‘京都有多少垃圾桶’？这样更省事。”

“京都不欢迎去数垃圾桶的游客，除非他会打网球披着外套还抱着毛绒玩具。”

“我才不会抱着毛绒玩具去京都数垃圾桶。”

“没关系，京都永远欢迎你。”

三津谷：“……”

两个人你说一句我接一句，把三津谷堵得说不出话，最后还是幸村良心发现，主动切回话题。“三津谷前辈，你什么时候去数毛绒玩具的？”

“我没有数过，是估算。”三津谷叹了口气，“日本有多少个垃圾桶，法国有多少只乌鸦，意大利有多少把伞……这些问题都可以当作学习数据网球之前的热身。”

“唔……”种岛的表情逐渐扭曲，“热身吗……”

幸村把兔子玩偶举起来，盯着看了一会儿，缓缓放到一旁，在黑暗中小声喃喃，“它们凭什么比算试卷题目简单……”

声音很小，但房间很安静，所以幸村的话还是被两个高中生听到了。种岛在旁边笑得发抖。三津谷在地上听到这两个人的动静，又长长地叹了口气，为什么感觉柳的数据网球是神话山寨版，是因为在立海的缘故吗？

“你们好好听我说吧。”三津谷几乎是在恳求。

“好——”俩人异口同声地回答，又不约而同地闭上眼睛，非常配合。

三津谷打了个哈欠，开始讲述一些对他来说难度跟国小一年级数学题差不多的知识，“为了方便讲解，我把这个题目的提问对象缩小一些，只算消费者手上留存的玩偶，店铺或者仓库里的库存不算在内……”

想要算东京有多少毛绒玩具，需要知道的最基础的数据是东京的人口数、平均拥有率，以及人均拥有数量。而对于毛绒玩具这样的商品，年龄越大，拥有数越少，且更受女孩儿欢迎，所以这个问题需要划分消费者的年龄段和性别分别计算，最后再相加。

在各个年龄段，东京的人口分布并不平均，所以还需要年龄椎体辅助，举个例子就是：不仅要知道在某个年龄段内的——比如10-19岁之间——男女比例，还要知道他们的毛绒玩具拥有率分别是多少，以及10-19岁的人占东京总人口的百分数，这样才能得到这部分较为准确的答案。

“显然，在这个问题里，男女分开计算最后再相加比较省事。”三津谷习惯性询问，“应该能跟上吧？”

幸村无声地点了点头。

“还行……”种岛这么答应道，实际上却在暗自嘀咕，数据网球不会真是科学吧？可是球场上都有人能凭空召唤海盗船了，搞科学能有什么前途……还不如学游泳！

得到回应，三津谷心情好了些，“我先算算男性消费者持有的毛绒玩具数量吧。”

东京的年龄椎体为壶形，为了方便讲解，三津谷以20岁为一个梯度，假设0-20岁占总人口数20％，20-40岁30％……5岁以下的男性玩偶持有率为80％、数量为4个，5-10岁的男孩玩偶持有率为50％、数量3个，10-20岁……

再假设各年龄段男女比例为1:1，把东京的总人口数除以2，再分别乘上各个年龄段的比例，就可以得到该年龄段的男性人口数，再把这些数字除以20，就能得到每个年龄段的人口的平均值。最后以持有率和持有数量为线索计算。

比如0-20岁的男性人口平均数×5就可以用来估算0-5岁的男性数量，这部分的人数x80％×3就能用来估算东京0-5岁的男性消费者所持有的毛绒玩具总数。其他年龄段也是相同的算法，把得到的数字相加，就能估算出东京男性消费者持有的毛绒玩具总数。

仅仅过了五分钟，三津谷就把这部分算明白了，听起来非常轻松，也没拿纸笔之类的工具，数据全装在脑子里。好像如果不是为了讲解，他可以直接略去过程说出答案似的。

“接下来按同样的算法，把女性消费者持有的毛绒玩具总数也算出来，两个数字相加就可以得到答案了。”三津谷打了个哈欠。

“刚刚提到过，毛绒玩具更受女性喜爱，所以各个年龄段的女性持有率以及持有个数都会高一些。0-5岁的女性持有率为90％，数量5个，5-10岁的女性持有率为80％，数量4个……”

种岛没专心听，而是侧头凝视着桌上从寺院带回来的香烛，有一瞬间，他觉得自己有点对不起这根蜡烛。如果它还在寺院里，从被制造出来到燃烧殆尽，从前院到主殿到偏殿——哪里需要感受这么科学的氛围！这根蜡烛再有灵性一点就要跑回京都了！